Slovar AI pojmov

LLM, žeton, RAG, agent, AGI, superinteligenca … Ključni pojmi sodobne umetne inteligence, razloženi po domače.

AGI (splošna umetna inteligenca) · AGI (artificial general intelligence)

AI, ki zmore v bistvu katerokoli intelektualno nalogo, ki jo zmore izurjen človek, na vseh področjih, ne da bi bila zanjo posebej narejena. Definicije se razlikujejo; ni dosežena.Glej tudi: Superinteligenca (ASI / SI)

AI agent

Sistem, ki cilj zasleduje v več korakih: načrtuje, uporablja orodja (brskalnik, kodo, datoteke, aplikacije), preverja rezultate in se odloči, kaj naprej.Glej tudi: Uporaba orodij (function calling), Model Context Protocol (MCP)

AI na robu / na napravi · Edge AI / on-device AI

AI, ki teče na vašem telefonu, prenosniku ali v brskalniku namesto v oblaku. Zasebno, deluje brez povezave, brez stroškov na uporabo.Glej tudi: WebGPU / WebAssembly, Kvantizacija

Difuzijski model · Diffusion model

Tehnika večine generatorjev slik in videa: začne s šumom in ga po korakih odstranjuje, dokler ne nastane slika, ki ustreza opisu.

Dodatno učenje (fine-tuning) · Fine-tuning

Nadaljnje učenje obstoječega modela na lastnih primerih, da prevzame slog, obliko ali znanje s področja.

Evropski AI Act (akt o UI) · EU AI Act

Zakon EU o umetni inteligenci, ki AI ureja glede na tveganje: prepovedane prakse, sistemi visokega tveganja, obveznosti preglednosti in pravila za modele splošne rabe.

Generiranje z iskanjem (RAG) · Retrieval-augmented generation (RAG)

Model najprej poišče v vaših dokumentih ali na spletu, nato odgovori na podlagi najdenega. Zmanjša halucinacije in ohranja odgovore aktualne.Glej tudi: Vložitev (embedding)

Globoki ponaredek (deepfake) · Deepfake

Z AI ustvarjena ali spremenjena slika, video ali glas, ki realistično posnema resnično osebo. Po evropskem AI Actu mora biti taka vsebina označena.

Goljufanje nagrade (reward hacking) · Reward hacking

Ko AI najde nenamerno bližnjico do dobrega rezultata namesto da opravi pravo nalogo — na primer poišče odgovore na test.

Halucinacija · Hallucination

Ko model povsem samozavestno navede nekaj napačnega — izmišljeno dejstvo, citat ali vir. Pomembna dejstva vedno preverite.Glej tudi: Generiranje z iskanjem (RAG)

Kontekstno okno · Context window

Koliko besedila (v žetonih) model upošteva naenkrat — prompt, dokumente in dosedanji pogovor. Vse izven okna je za model nevidno.

Kvantizacija · Quantization

Shranjevanje uteži z manj biti (npr. 4 namesto 16), da model porabi manj pomnilnika in teče hitreje — z majhno izgubo kakovosti. Omogoča lokalno AI in AI v brskalniku.

Model Context Protocol (MCP)

Odprt standard za povezovanje AI asistentov z orodji in viri podatkov — kot USB priključek za AI. En priključek deluje z mnogimi asistenti.

Model s sklepanjem · Reasoning model

Model, naučen, da pred odgovorom »razmišlja« — porabi dodatno računanje za notranjo verigo sklepanja. Počasnejši, a veliko močnejši pri težkih problemih.

Multimodalen · Multimodal

Model, ki v enem sistemu dela z več vrstami vhodov ali izhodov — besedilom, slikami, zvokom, videom.

Nevronska mreža · Neural network

Model iz plasti preprostih povezanih enot, katerih moči povezav (uteži) se med učenjem prilagajajo. »Globoko učenje« pomeni veliko plasti.

Odprte uteži · Open weights

Model, katerega naučeni parametri so objavljeni, zato ga lahko kdorkoli prenese, poganja in prilagodi. Ni nujno povsem odprtokoden (podatki in koda učenja so lahko zaprti).

Prompt (navodilo) · Prompt

Navodilo in kontekst, ki ga podate modelu. Jasen cilj, kontekst, primeri in zahtevana oblika izhoda dajo precej boljše rezultate.Glej tudi: Veriga misli (Chain of Thought)

Rdeča ekipa (red teaming) · Red teaming

Namerno napadanje modela, da najdemo škodljivo vedenje, obvode zaščit in slabosti, preden jih najdejo napadalci.

RLHF (učenje s človeško povratno informacijo) · RLHF

Okrepitveno učenje s človeško povratno informacijo: ljudje ocenjujejo odgovore, model pa se nauči, da daje prednost boljšim. Ključno za uporabne in varne asistente.

Sklepanje modela (inference) · Inference

Poganjanje naučenega modela, da dobimo odgovor — v nasprotju z učenjem. Večina vsakdanjih stroškov AI je sklepanje.

Strojno učenje · Machine learning

Namesto ročno napisanih pravil sistem vzorce izlušči iz primerov (podatkov) in jih uporabi za napovedi.Glej tudi: Nevronska mreža

Superinteligenca (ASI / SI) · Superintelligence (ASI / SI)

Inteligenca, ki v praktično vseh področjih močno preseže najboljše ljudi. Dolgoročni cilj več vodilnih laboratorijev — in ».si« v zgodbi Hypervisiona.Glej tudi: Usklajenost (alignment)

Transformer

Arhitektura nevronske mreže (2017), na kateri temeljijo skoraj vsi sodobni jezikovni modeli. Mehanizem »pozornosti« vsaki besedi omogoči, da upošteva vse druge besede v kontekstu.

Umetna inteligenca (UI / AI) · Artificial intelligence (AI)

Računalniški sistemi, ki opravljajo naloge, povezane s človeško inteligenco — razumevanje jezika, prepoznavanje slik, sklepanje, načrtovanje.

Uporaba orodij (function calling) · Tool use / function calling

Zmožnost modela, da pokliče zunanje funkcije — iskanje, kalkulatorje, baze, API-je — in rezultate uporabi v odgovoru.

Usklajenost (alignment) · Alignment

Skrb, da AI sistemi zanesljivo sledijo ciljem in vrednotam, ki jih želijo razvijalci in uporabniki — ne škodljivim bližnjicam.Glej tudi: Goljufanje nagrade (reward hacking)

Veliki jezikovni model (LLM) · Large language model (LLM)

Transformer, naučen na ogromnih količinah besedila, da napove naslednji žeton. Iz tega preprostega cilja se razvijejo pisanje, prevajanje, programiranje in sklepanje.Glej tudi: Žeton (token), Transformer

Veriga misli (Chain of Thought) · Chain of thought

Model prosimo, naj pred odgovorom razmišlja po korakih. Izboljša matematiko, logiko in načrtovanje; modeli, ki sklepajo, to počnejo sami.Glej tudi: Model s sklepanjem

Vložitev (embedding) · Embedding

Seznam števil, ki zajame pomen besedila ali slike. Podobni pomeni dobijo podobna števila — osnova pomenskega iskanja in RAG.

WebGPU / WebAssembly

Tehnologiji brskalnika, ki spletnim stranem omogočata uporabo grafične kartice (WebGPU) in hitro prevedeno kodo (WebAssembly) — pogon Hypervisionovih edge orodij.

Žeton (token) · Token

Enota, ki jo jezikovni model bere in piše — običajno del besede. V angleščini je žeton približno ¾ besede; slovenščina potrebuje več žetonov na besedo. Cene in omejitve se štejejo v žetonih.Glej tudi: Kontekstno okno